ロゴ | PARAFT [パラフト]

採用ご担当者様へ

clear
  1. 気になる求人情報にエントリーできる
  2. 柔軟な働き方の企業からスカウトを受け取れる
  3. コメント投稿とめくれバ!投票に参加できる

clear
ロゴ | PARAFT [パラフト]

上記メールアドレス宛に
仮登録完了のお知らせ
メールを送りましたので、内容を確認し
記載されているURLから本登録にお進みください。

もしメールが来なかった場合は

  1. ご入力いただいたメールアドレスが間違っている
  2. お送りしたメールが迷惑メールフォルダに届いてしまっている
  3. 登録済みのメールアドレスである
clear

clear
ロゴ | PARAFT [パラフト]

パスワード再設定

アカウントの登録メールアドレスをご入力ください。パスワードリセット用のメールをお送りします。

clear
ロゴ | PARAFT [パラフト]

パスワード再発行

ご入力いただいたメールアドレス宛に、パスワードのリセットのご案内をお送り致しました。
メールに記載されているURLからパスワードの再発行を行ってください。

メールが届かない場合、ご入力いただいたメールアドレスをご確認いただき、再度パスワードのリセット手続きを行ってください。

注目される機械学習、学び続けることを楽しめる能力とは(株式会社フェリックス):p001917000003 | PARAFT [パラフト]

PARAFT編集部

JOB OFFERS

WORK STYLE ICON

働き方:早朝出勤 |  PARAFT [パラフト]

早朝出勤

働き方:深夜出勤 |  PARAFT [パラフト]

深夜出勤

働き方:リモート |  PARAFT [パラフト]

リモート

働き方:午後出勤 |  PARAFT [パラフト]

午後出勤

働き方:副業 |  PARAFT [パラフト]

副業

働き方:週休3日〜 |  PARAFT [パラフト]

週休3日〜

働き方:特別休暇 |  PARAFT [パラフト]

特別休暇

働き方:フレックス |  PARAFT [パラフト]

フレックス

働き方:時短勤務 |  PARAFT [パラフト]

時短勤務

働き方:服装自由 |  PARAFT [パラフト]

服装自由

働き方:海外勤務 |  PARAFT [パラフト]

海外勤務

働き方:土日のみ |  PARAFT [パラフト]

土日のみ

機械学習エンジニアを募集中

未経験から研究に親しむ

注目される機械学習、学び続けることを楽しめる能力とは

株式会社フェリックス

このエントリーをはてなブックマークに追加
ここ数年のめざましい技術の飛躍によって、何かと注目される人工知能(AI)。その中でも機械学習は、ビッグデータ時代の到来を追い風に、特に需要の高い分野です。株式会社フェリックスでは、創業当時から重要な柱の一つと位置づける機械学習に、研究開発の受託を通して地道に取り組んできました。機械学習の仕事に没頭する彼らは、知識を高めて技術を磨くことを心から楽しんでいます。機械学習エンジニアとして働く中で感じる難しさと楽しさを、藤戸さん、森谷さんから伺いました。

株式会社フェリックス

JOB OFFER
機械学習エンジニア
WORK PLACE
埼玉県戸田市本町1-21-22 戸田公園ワンエムビル2階
CORE TIME
10:00 〜 17:00  (左記を含む一日8h勤務)

WORK STYLE POINT

  • 「ものづくり」×「働くことを楽しむ」
  • ライフスタイルによって勤務時間は応相談!
  • 「複業OK!」個人の活動で得る経験を大切に

WORK STYLE ICON

働き方:早朝出勤(応相談) |  PARAFT [パラフト]

早朝出勤(応相談)

働き方:深夜出勤(応相談) |  PARAFT [パラフト]

深夜出勤(応相談)

働き方:リモートワーク(応相談) |  PARAFT [パラフト]

リモートワーク(応相談)

働き方:午後出勤(応相談) |  PARAFT [パラフト]

午後出勤(応相談)

働き方:副業 or 複業(応相談) |  PARAFT [パラフト]

副業 or 複業(応相談)

働き方:週休3日以上(応相談) |  PARAFT [パラフト]

週休3日以上(応相談)

働き方:特別休暇あり |  PARAFT [パラフト]

特別休暇あり

働き方:フレックスタイム(応相談) |  PARAFT [パラフト]

フレックスタイム(応相談)

働き方:時短勤務(応相談) |  PARAFT [パラフト]

時短勤務(応相談)

働き方:服装・髪型自由 |  PARAFT [パラフト]

服装・髪型自由

働き方:海外勤務(応相談) |  PARAFT [パラフト]

海外勤務(応相談)

働き方:土日・祝日のみ出勤(応相談) |  PARAFT [パラフト]

土日・祝日のみ出勤(応相談)

INTERVIEW

フェリックスが取り組む、機械学習案件

左:森谷さん 右:藤戸さん

左:森谷さん 右:藤戸さん

――いま取り組んでいる案件はどんな内容なのか、お聞かせください。

藤戸
:アクセスログを利用してユーザーの行動予測をする、という内容です。商用ではなく、研究フェーズでの解析に取り組んでいますね。研究者の方々がたてた仮説を、私たちが機械学習のプログラムを作って検証し、意見を添えてフィードバックしています。

――行動予測とは、どんなものなんでしょうか。

藤戸
:このユーザーはAというページを見ました、Bという商品を購入しました、といったようなインターネット上のログは、ユーザーの行動記録になりますよね。
例えば、大きなサイトを運営している企業であれば、そのサイトから得た膨大な量のログを持っています。

仮に広告キャンペーンを実施した場合、コンバージョンやインプレッションのログが残ります。普段の状態のログとの差分から、このキャンペーンがどんなユーザーに効果的だったか(購入してもらえたか)を学習することができ、次回も同様のキャンペーンを行った場合、どの程度の効果があるか(購入してもらえるか)を予測することができます。

――先ほどお話のあった“商用フェーズと研究フェーズ”について、もう少しお聞かせください。

藤戸
:商用フェーズでは、広告キャンペーンの例でいえば「効果的なキャンペーンを打つ」といった、あらかじめ決まっている目的のための解析をします。
それに比べると、研究フェーズでは「どんなことができるんだろう」とか「こういうことに使えるかも」などと模索しながら解析することもありますね。

機械学習エンジニアの難しさと楽しさとは

――機械学習エンジニアには他のエンジニアとは違う、何か特徴などはあるのでしょうか。

藤戸
:機械学習エンジニアもソフトウェアエンジニアですから、基本はプログラミングをします。一般的なソフトウェアエンジニアと同じように、プログラミングに必要なスキルセットを求められます。

他のエンジニアと違うのは、数学や統計学の知識が求められ、勉強し続ける必要があるところでしょうか。学校を卒業したあとも数学の勉強を続ける、という人は少ないと思いますが、機械学習エンジニアはずっと勉強を続けます。数式に向き合い続けていますね。

――数式、ですか……。

藤戸
:一般的なエンジニアもプログラミングなどを学び続けることになりますが、機械学習エンジニアの場合はそうした傾向がより強いというか。

それに普段から、機械学習に関する文献や論文を限られた時間で読み込んでいます。
そうした資料は英語で書かれてある場合がほとんどで、機械学習分野を牽引する日本人も、英語で情報発信していることが多いです。私は英語がけっこう苦手なんですが、おかげでだいぶ抵抗がなくなりました。

――勉強の幅も広いんですね。

藤戸
:そうですね。ですが機械学習エンジニアには、研究やエンジニアリングのより高い知識に触れられて、新しいことにチャレンジできる楽しさがあります。

私たちの仕事にルーチンワークはありません。明日になったらやっている仕事が変わっているかもしれない。数ヶ月先にやっていることは全然違うかもしれない。日々新しい発見に出会えることに、ワクワクしています。

――依頼元の研究者の方と関わることもあるんでしょうか。

藤戸
:研究者の方々の理論を検証するお手伝いが仕事ですから、研究者とのやり取りも日々発生します。相手は専門家ですから、言われたことがすぐにはわからないこともあります。でも、次回のやり取りまでに「わかりました」と言えるレベルになるように努めています。

機械学習・未経験からの成長

勉強会の様子

勉強会の様子

――森谷さんは1年半前に入社されたということですが。

森谷
:もともとエンジニアとして働いていましたが、データサイエンティストに興味を持っていて、独学でR言語を学んでいました。とはいえ、就業しながら勉強する時間をなかなか捻出できなくて。いっそのこと実務に就いて学んだ方が早いかなと、フェリックスに入社しました。

藤戸:彼はものすごく前のめりなタイプなんです(笑)。

――機械学習分野は未経験ということですが、入社後は藤戸さんに教わったんでしょうか。

森谷
:いえ(笑)。もちろん相談にはのってもらっていましたが、研究者の方に教わることもありますね。ありとあらゆる人の力を借りて学んでいます。

藤戸:機械学習についていえば、研究者の方と仕事する中で学ぶことはものすごく多いですね。
とはいえ、私たちはエンジニアです。エンジニアは、数式を書くのではなく、あくまでもプログラミングが仕事です。フェリックスはメンバー全員がプログラマーですから、エンジニアとしての技術は、お互いに教わりつつも高めあっています。

――社内で週1回、機械学習の勉強会もされているとか。

藤戸
:機械学習はフェリックスの技術軸の一つです。機械学習のプロジェクトにメインで関わっているメンバー以外にも学ぶ機会を広く用意することで、機械学習の知識をもったメンバーを増やしたいと思い、勉強会を始めました。

――勉強会はどんな内容なんでしょうか。

森谷
:先駆者がこんなふうに解析したよとプロセスを公開している動画や、大学の講義を公開している動画などを準備して、みんなで観て勉強しています。統計学の基礎を学ぶこともあります。業務時間内の開催で、私が主体となって運営しています。
それ以外にも、昼食をとりながら自発的に勉強会を開催することもよくあります。

ひとり立ちを訓練する

オフィスでの様子

オフィスでの様子

――勉強会をずいぶん活発になさっているんですね。

藤戸
:そうですね。ただ、机の上の勉強では身につかないこともあります。例えば、「目的を効率的に達成する手段を選ぶノウハウ」などがそうです。

――「目的を効率的に達成する手段を選ぶノウハウ」とは何でしょう。

藤戸
:例えば、ある目的地に到着するための手段として、電車・車・自転車、3つの選択肢があるとします。どれを使っても最終的にはたどりつけますが、電車はトラブルで動かなくなることがよくある、車に乗ったら渋滞に巻き込まれる可能性が高い、となれば、結局この中では自転車がよかったね、ということになります。

機械学習の場合も同じで、データでいえばノイズに強い手段かどうかとか、どうやって分析するのが最適な手段かとか、そういった状況に応じて手段を選ぶノウハウがないと、結果として精度が 上がらないわけです。そうしたことは、実務でやってみないとわかりません。

――勉強もしないといけないし、実務でノウハウをためることも必要なんですね。さらに新しい取り組みも始めたと伺いました。

藤戸
:私たちは研究にずっと関わらせていただいて、研究者の方と二人三脚で解析などをやってきました。でも、自分たちだけでも何かを始めたい。私たちだけでもできることを広げる訓練をしていこう、と考えて、まずはKaggle(カグル)へ参加することにしました。

――Kaggle(カグル)とは何でしょうか。

藤戸
:データ解析のスキルを競い合うコンペが行われているサイトです。企業が抱えている実際の課題に対して、世界中のデータ解析者がいろんな解析手法を使ってスコアを競っています。私も森谷も登録して挑戦していますが、高スコアにはまだまだ手が届きませんね。

このサイトに参加している人の中には、こんなやり方をしたらスコアが出ました、と公開している人がいたりするのがおもしろいですね。ただ競い合うのではなく、みんなで協力して精度を高めていこうという雰囲気があります。まあ、それも英語で書いてあるんですが(笑)。

機械学習を楽しめるか、を見極める

――学び合い、高め合おうという雰囲気、社風とも共鳴するようで素敵です。森谷さんは、入社して1年半ほど経過されたいま、フェリックスで機械学習エンジニアとして働くことをどう感じていますか。

森谷
:仕事をやらされていると感じたことがないんです、趣味の延長のような感覚で。もちろん納期はあって、そういうのは大変ですが。この仕事は時間とお金を常に天秤にかけて、限られた資源で最大の効果を出すことを考え続ける仕事なんです。何しろ私がプログラムを一度クリックしただけで、5時間かけて回り続けたりしますからね。

――業務中はずっとPCに向かっているんですか。

森谷
:オフィスにダンベルを持ち込んでいるので、ストレッチすることもありますよ。全員エンジニアなので社内は静かですが、お互いにしゃべることもあるし、楽しく仕事をしていて心地よいです。

藤戸:森谷がやっている仕事は、決して楽なものではないんです。楽ではないというか、自分がやりたい事だから楽しくできるというか。

自分が楽しめないものに対して、能力が足りなければ二倍三倍の努力でカバーする、という考え方だと、いずれ破綻してしまうと思います。
だから「好きかどうか」は結構重要ですね。

機械学習をやってみたいけど未経験、という方は、ネットにたくさんアップされている無料の教材を、まずはやってみてほしいです。

――興味だけではなく、自分が楽しめるのかを見極めてほしい、ということでしょうか。

森谷
:そうですね。楽しめるのであれば、機械学習の実務経験はなくてもかまいません。いまは、やる気とパソコンさえあれば、機械学習の独学はいつでもできる環境です。
やりたいって思ったらまずはやる。そんな気概の方と一緒に、新しいことにもっと挑戦していきたいですね。

求人情報の詳細

株式会社フェリックス

求人カテゴリ IT技術職>システムエンジニア(SE)
募集職種 機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
経験レベル 未経験者・経験者歓迎
仕事内容 研究開発を主軸とした受託でのシステム開発
必須スキル 以下のうちいずれか1つ以上の経験
・Python
・R
歓迎スキル ・機械学習を用いた開発経験
・matplotlib(もしくは類似のライブラリ)
・apache spark
・英語力
・統計学
・Linux(シェル)
想定年収

300 〜 600万円 業務経験、能力を就業時間に応じて相談

勤務地 埼玉県戸田市本町1-21-22 戸田公園ワンエムビル2階
最寄り駅 戸田公園駅
利用可能な路線 埼京線
就業時間

10:00 ~ 17:00  (左記を含む一日8h勤務)

休日・制度 ・完全週休 2日制(土・日) ・祝日 ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇
選考プロセス 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

RECRUITMENT

未経験から研究に親しむ

RELATED POST

clear

株式会社フェリックスの担当者に興味があることを伝えました!

企業側があなたの経歴に興味を持ったら
マイページに直接メッセージが届きます。

「興味がある」ボタンを押すと、あなたの経歴を企業側が閲覧できる状態になり、
企業側があなたの経歴に興味を持ったら、マイページに直接メッセージが届きます。

\ プロフィールを充実させよう! /

履歴書や職務経歴書を充実させることでメッセージを受け取る確率がUPします。
さっそく自分のプロフィールを更新しましょう!

clear

をクリックすると、どうなるの?

企業側があなたの登録している履
歴書・職務経歴書を閲覧できるよ
うになります!
あなたのプロフィールを見て企業
側も興味があった場合、直接あな
たへメッセージが届きます!

\ あなたのプロフィールを充実させよう! /

履歴書や職務経歴書を充実させることでメッセージを受け取る確率がUPします。
さっそく自分のプロフィールを更新しましょう!