いまや機械学習は必須スキル

世界中のエンジニアに最も話題の最新技術「機械学習」とは？

「エンジニアの寿命は35歳まで」と言われていますが、それは35歳までしか働けないという意味ではありません。常に新しい知識を身につけたり、時代の流れに沿って勉強を続けていかなければいけないということです。常に知識を入れて勉強を続けていれば、エンジニアは何歳になっても活躍できる生涯の職業になるでしょう。こちらの記事では、今後のエンジニアに必須となるであろう機械学習についてご紹介します。

2016.10.23 文章／ PARAFT編集部

過去を分析し未来を予測する機械学習

出典：Free stock photos · Pexels

機械学習とは過去のデータを分析し、その中にある法則性（パターン）を見つけ出すことです。過去から学習した結果を新たなデータに当てはめることで、パターンに従って未来を予測できるようにします。活用されているものとして、まず思い浮かぶのがAIなのではないでしょうか。過去から学び法則を見出すという人間の学習方法に則って、人工知能においても人間と同様の学習能力と同等の機能を実現しようとするものです。

人間が１週間に学習することのできるパターンは１〜２個と言われていますが、コンピュータなら数百、数千のパターンを容易に学習することができます。金融、交通、医療、マーケティング、官公庁など定型業務が多い分野、様々な場面で活用できるため、さらなる技術の発展が期待されています。

今、機械学習エンジニアが求められている

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FintechやIOT、AIなどの技術革新により、世界中が注目するような新たなサービスが次々と誕生しています。この流れは今後も続くとされ、機械学習エンジニアの需要はますます増えるだろうと予測されています。自ら考え、システムの要件定義を的確に行い、新たなプロダクトやサービスを生み出すということがエンジニアにも求められており、機会学習の技術はさまざまな産業でサービス刷新の牽引役になることが期待されているからです。

また、機械学習の技術をはじめシステム構築に関する専門知識はもちろんのこと、担当業界や業務の知識、チームや顧客との円滑なコミュニケーション、スケジュール管理能力など総合的な力も必要とされます。これまで担当営業が行っていたクライアントとの折衝においても、技術的な説明が求められるケースが増えておりエンジニアが”駆り出される”ことも少なくありません。

機械学習を学ぶことで、今後のキャリアはどう開けるのか？

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現時点において、機械学習を利用できるエンジニアの給与水準は一般的なエンジニアよりは高いと推測されていますが、機械学習の技術も一般化され始めてきているため、機械学習を利用したシステムを構築できるだけのエンジニアの給与水準は頭打ちになるのではないかと予測されています。

さらに上のキャリアを目指すのであれば、機械学習を実装できるエンジニアになる必要があります。既存の機械学習フレームワークには存在しない新しいアルゴリズムを実装したり、特定のアプリケーションに最適化したアルゴリズムの再実装を行うことができれば、今後も重宝されるエンジニアとして転職にも有利に働くでしょう。このためには、機械学習に対する深い理解はもちろん、アルゴリズムやデータ構造、時間・空間計算量などの高水準なコンピューターサイエンス知識、統計学の知識が必要になってきます。

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編集部チーム

PARAFT編集部

機械学習エンジニアについて、機械学習とはどういうものなのか、今後必要とされる機械学習エンジニアが身につけておくべき知識や能力についてまとめました。これから、ますます需要が増えると予測される機会学習エンジニアですが、その必要とされる知識の量は莫大です。いつまでに、何をどこまで勉強していくのかを考えながらキャリアを開発していくことが大切です。